Marketing Interactif, Ciblage, Scoring, CRM, Gestion de la relation client

Exploiter les données client collectées depuis plusieurs années ;

Connaitre l’ensemble des comportements clients multi-canaux ;

Définir les nouveaux modèles interactifs de comportements (profils types et parcours)

Interagir à la volée avec chaque client

Passer d’actions marketing ‘de masse’ à des actions ciblées à fort retour sur investissement ;

Placer la communication dans une logique multi-canal.

Mener une analyse détaillée des clients pour établir des parcours types ;

Déterminer l'appartenance des clients/prospects à des profils de consommateurs

Définir les campagnes marketing en actions applicables ou non en fonction du profil

Etablir les conditions d’applications des actions marketing en fonction des profils et des parcours

		Ameliorer le ciblage des campagnes Accroitre les ventes additionnelles Augmenter la satisfaction et la reconnaissance client Améliorer le retour sur investissement des campagnes marketing Intégrer de manière interactive les différents canaux de communication Réduire de manière significative le cycle de vente

Développer des interactions électroniques impose de repenser la relation client (suivi de la navigation et des sites de consultation des informations) ;

Déployer des solutions de CRM ne produit souvent pas le retour sur investissement attendu du fait de la non exhaustivité des données et des canaux couverts ;

Requêter, agréger des données n’est pas suffisant, la modélisation (mathématique, statistique) permet d’améliorer la compréhension du client et son suivi jusqu’à la conclusion de la vente ;

Capitaliser sur les données acquises et modéliser les comportements permet de constituer un portefeuille d’événement marketing utilisables ;

Exploiter les données est la clé de la bonne compréhension des comportements et de l’orientation du ‘prospect’ au sein des événements définis.